Hoe zichtbaar is Randstad in AI-zoekresultaten? Inzichten uit een GEO-analyse

In dit artikel laten we zien wat ons GEO-rapport onthult over de zichtbaarheid van een website in AI-systemen, welke kansen dat biedt en hoe ondernemers deze inzichten kunnen gebruiken om online zichtbaarheid strategisch te versterken. Dankzij onze eigen dataverzameling geven we een compleet en nauwkeurig beeld van wat er mogelijk is op het gebied van AI-zichtbaarheid. Lees gauw verder!

Wat zien we in deze GEO-analyse?

In het GEO-rapport hieronder is onderzocht hoe grote vacaturewebsite Randstad.nl zichtbaar is binnen AI-gegenereerde antwoorden van platforms als ChatGPT, Google en Perplexity. De analyse richt zich specifiek op het thema Solliciteren en combineert twee invalshoeken: zoekintentie en inhoudelijk.

De query’s zijn opgedeeld in vier zoekintenties, op basis van de fases van de customer journey van een sollicitant. Binnen die zoekintenties is gekeken welke thema’s het meest voorkomen, zoals CV, motivatiebrief, sollicitatiegesprek en assessment. Per platform is vervolgens gemeten hoe vaak Randstad.nl als bron wordt genoemd, op welke gemiddelde positie en in welke fase van de customer journey dat is. Doordat er honderden AI-antwoorden gemeten zijn, die in totaal voor duizenden datapunten zorgen, kunnen we vele inzichtelijke conclusies trekken over de AI-zichtbaarheid van Randstad.nl binnen het zoekthema ‘solliciteren’.

Het doel van het rapport

Het doel van dit rapport is om inzichtelijk te maken hoe Randstad presteert binnen AI-antwoorden en waar kansen liggen om daar beter zichtbaar te worden. Concreet laat het rapport zien:

• Hoe vaak randstad.nl wordt genoemd in AI-antwoorden
• Op welke gemiddelde positie Randstad verschijnt wanneer het wordt genoemd
• Bij welke zoekintenties en thema’s Randstad sterk of juist minder zichtbaar is
• Welke andere websites het vaakst worden gebruikt als bron

Deze inzichten vormen een uitgangspunt om gerichte aanpassingen te maken, om zo vaker en consistenter geciteerd te worden door AI-platformen.

Welke zoekintenties gebruikt het rapport?

Het rapport werkt met vier zoekintenties, gebaseerd op de manier waarop mensen stap voor stap richting een beslissing gaan:

• Awareness, oriënteren en begrijpen
• Interest, verdiepen en vergelijken
• Consideration, opties afwegen
• Action, direct handelen, in dit geval solliciteren

Deze intenties worden gecombineerd met inhoudelijke thema’s, zodat duidelijk wordt in welke fase van de zoektocht Randstad wel of niet zichtbaar is. Dit zijn de onderwerpen waar de prompts daadwerkelijk over gaan. De meeste prompts vallen onder de Interest-fase, goed voor ongeveer 38 procent. Daarna volgen Awareness met circa 25 procent, Consideration en Action zijn minder aanwezig.

Hoe presteert Randstad.nl per platform?

ChatGPT

Randstad heeft hier een relatief lage aanwezigheid, bij elke zoekintentie onder de 15 procent. Wanneer Randstad wel wordt genoemd, gebeurt dat vaak op een goede positie. De zichtbaarheid ligt vooral bij vragen in de Interest- en Consideration-fase.

Google (AI Overviews)

Dit is het sterkste platform voor Randstad. De aanwezigheid is hoog bij Awareness en Action en de gemiddelde posities liggen vaak binnen de top 5. Dit wijst op een sterke aansluiting tussen Randstad-content en de manier waarop Google AI-antwoorden samenstelt.

Perplexity

Randstad scoort hier vooral goed bij Awareness-vragen. De gemiddelde posities liggen iets lager dan bij Google, maar Randstad is duidelijk zichtbaar bij informatieve en vergelijkende vragen.

Wat betekent dit voor Randstad?

Voor Randstad.nl laat de analyse een gemengd beeld zien. Op Google en Perplexity is de zichtbaarheid relatief sterk in de Awareness-fase, terwijl ChatGPT juist lagere aanwezigheidspercentages laat zien in dezelfde fase. Daar staat tegenover dat randstad.nl binnen ChatGPT vaak wel op een relatief goede gemiddelde positie verschijnt wanneer het domein wordt genoemd.

In de Interest- en Consideration-fase wordt duidelijk dat andere partijen, zoals gespecialiseerde CV- en loopbaanwebsites, vaker als bron worden gebruikt. Dit wijst erop dat AI-platformen in deze fases sterk leunen op diepgaande, specialistische content met een duidelijke focus op één onderwerp.

Voor Randstad betekent dit dat het merk inhoudelijk wel wordt herkend, maar dat er ruimte is om sterker gepositioneerd te worden als inhoudelijke autoriteit binnen specifieke subthema’s van solliciteren. Met name bij vragen die gaan over praktische uitvoering en verdieping, zoals het optimaliseren van een CV of het voorbereiden van een gesprek, ligt nog groeipotentieel.

Wat kun je met deze GEO-analyse?

Een GEO-analyse maakt zichtbaar hoe een merk of organisatie wordt meegenomen in AI-antwoorden, iets wat met traditionele SEO-metrics nauwelijks inzichtelijk is. In plaats van alleen rankings en verkeer, laat deze analyse zien of en hoe content daadwerkelijk wordt gebruikt als bron door LLM’s.
Voor organisaties zoals Randstad biedt dit waardevolle inzichten in:

• Welke fases van de customer journey goed worden afgedekt.
• Op welke thema’s het merk wordt herkend als bron.
• Waar concurrenten vaker worden geciteerd en waarom.
• Waar de kansen liggen om zichtbaarder te worden.

Deze inzichten helpen bij het maken van gerichte contentkeuzes. Niet alleen om beter gevonden te worden, maar vooral om structureel aanwezig te zijn in AI-antwoorden die steeds vaker het startpunt vormen van de online zoektocht.

Vervolgstappen op basis van het AI-rapport

Op basis van deze GEO-analyse zijn er duidelijke vervolgstappen te formuleren. Een logische eerste stap voor Randstad is het versterken van content binnen de Interest- en Consideration-fase, met meer focus op inhoudelijke diepgang en praktische toepasbaarheid. Denk aan uitgebreide gidsen, concrete stappenplannen en goed gestructureerde uitlegpagina’s.

Daarnaast is het belangrijk om content expliciet af te stemmen op AI-gebruik: helder opgebouwd, feitelijk onderbouwd en duidelijk gepositioneerd als expertbron. Dit vergroot de kans dat AI-platformen de content selecteren en citeren.

AI-zoekgedrag verandert snel, net als de bronnen die worden gebruikt. Bij Aspen Digital vertalen we als GEO-specialist een AI-rapport daarom naar concrete adviezen, contentonderwerpen, en optimalisaties. Zo helpen we jouw onderneming niet alleen om nu beter gevonden te worden, maar ook om in de toekomst relevant te blijven in een online landschap waarin AI een steeds grotere rol zal gaan spelen.